Tartalomjegyzék:

Mi A Kockázata A COVID Elfogásának? Ezek Az Eszközök Segítenek Megtalálni
Mi A Kockázata A COVID Elfogásának? Ezek Az Eszközök Segítenek Megtalálni
Videó: Mi A Kockázata A COVID Elfogásának? Ezek Az Eszközök Segítenek Megtalálni
Videó: Xiaomi Mi 9 SE Teszt - Ismét robbantottak 2023, Február
Anonim

Pillantás az alkalmazásokra, amelyek megjósolják a fertőzés és a betegség esélyét, attól függően, hogy mit csinálsz és hol vagy.

Mi a kockázata a COVID elfogásának? Ezek az eszközök segítenek megtalálni
Mi a kockázata a COVID elfogásának? Ezek az eszközök segítenek megtalálni

Megan Ranney sürgősségi orvosként hozzászokott a sérülésekkel és betegségekkel kapcsolatos nehéz kérdések kezeléséhez. De a COVID-19-járvány során azon kapta magát, hogy válaszokat keres. "Folyamatosan kérdezték tőlem az emberek, hogy biztonságos-e bizonyos tevékenységek végzése" - mondja Ranney. " Biztonságos a strandra menni, vagy szabadtéri partira vagy étterembe menni?"

Milliósok ugyanazokkal a kérdésekkel küzdöttek egész 2020-ban. A tudósok és klinikusok még mindig ismerik a SARS-CoV-2 koronavírus epidemiológiáját és patológiáját, és a nyilvánosság számára nehéz lehet megérteni, hogyan lehet fenntartani a normalitás bizonyos látszatát, miközben minimalizálni kell a fertőzés veszélye.

A Rhode Island-i Providence-i Brown-Lifespan Digitális Egészségügyi Központ társigazgatójaként Ranney lehetőséget látott arra, hogy szakértelmét felhasználja a közegészségügy online eszközeinek fejlesztésében. A Brown-Lifespan kollégájával, Elizabeth Goldberggel együttműködve kifejlesztette a MyCOVIDRisk nevű egyszerű, kérdőíves webalkalmazást, amely a felhasználóknak egy adott helyen vagy helyzetben tervezett tevékenységük alapján éreztetik a fertőzés kockázatát.

A hiányosságok kitöltése

Az októberben elindított MyCOVIDRisk csak egy a számos alkalmazásból, amelyeket a COVID-19 kockázatainak a nyilvánosság számára történő közlésére fejlesztettek ki (lásd: „COVID kockázatkalkulátorok”). Ezek az eszközök kitöltik a közegészségügyi üzenetküldés fontos hiányosságait, különösen az Egyesült Államokban, ahol a világjárványra adott egyenetlen válasz súlyosbította annak súlyosságát. "Ez a fajta alkalmazás olyan dolog, amelyet a járvány nagyon korai szakaszában kifejleszthetett volna az [Egyesült Államok] Betegségmegelőzési és Megelőzési Központja vagy egy másik nemzeti szervezet" - mondja Ranney. "De sajnos ez nem történt meg.".

COVID kockázatkalkulátor
COVID kockázatkalkulátor

Az egyes kutatócsoportok különböző szempontokból közelítették meg a kockázatértékelést. Talán a legegyenesebb megközelítés az internetes COVID-19 eseménykockázat-értékelési tervező eszköz, amelyet az atlantai Georgia Georgia Institute of Technology tudósai fejlesztettek ki. A helyszín megbecsüli annak valószínűségét (százalékban), hogy egy személy találkozáskor találkozik-e valakivel a COVID-19-gyel, a csoport nagysága és az esemény helyszíne alapján. Például december 14-én az eszköz azt jósolta, hogy egy 10 fős összejövetelen Bostonban, Massachusettsben 30% esély van arra, hogy legalább egy résztvevő megfertőzze a vírust.

A Mathematica, a New Jersey-i Princetonban működő politikakutató társaság által kifejlesztett 19 és Me számológép a demográfiai és egészségügyi információkra, valamint a felhasználói viselkedésre, például a kézmosásra és a maszkok használatára támaszkodik az expozíció, a fertőzés és a súlyos betegségek relatív kockázatának meghatározásához.. Decemberben pedig Nilanjan Chatterjee, a Marylandi Baltimore-i Johns Hopkins Egyetem biostatisztikusa által vezetett csoport kiadta a COVID-19 mortalitási kockázat kalkulátort, amely az egyén COVID-19 okozta halálozási kockázatát az elhelyezkedése, a jelenlegi állapotok és az általános egészségi állapot.

A MyCOVIDRisk szituációsbb megközelítést alkalmaz, megbecsülve a konkrét ügyekkel vagy szabadidős tevékenységekkel kapcsolatos kockázatokat. A becslés az összejövetel helyén és időtartamán, valamint a részt vevő álarcos vagy leplezetlen emberek számán alapul. Ez segítheti a felhasználókat, hogy elkerüljék azokat a tevékenységeket, amelyek valószínűleg nagy kockázatot jelentenek egy járvány hotspotjában, például egy órát egy fedett tornateremben töltenek a biztonságosabb alternatívák mellett - például álarcos találkozó a parkban.

Az előrejelzésekhez ezekhez az eszközökhöz a legfrissebb adatokra és modellekre van szükség, amelyek pontosan rögzítik a fertőzés jelenlegi szintjét és az átadás valószínűségét a különböző forgatókönyvekben. A New York Times egy koronavírus-adatbázist működtet, amely népszerű forrássá vált, és a MyCOVIDRisk és a Georgia Tech eszköz is felhasználja a helyi betegségaktivitás felmérésére. Ezek a számológépek jelenleg az Egyesült Államokra összpontosítanak, bár a Georgia Tech csapata tíz európai országra is kiterjesztette eszközét.

A kutatók még mindig kiküszöbölik azokat a tényezőket, amelyek bizonyos személyeket hajlamosítanak a fertőzésre és a súlyos betegségekre, és tovább vizsgálják, hogy a távolság, a szellőzés és a maszkok miként mérséklik a vírusokkal terhelt cseppek terjedését. A 19 és Me esetében Xindi Hu - a Mathematica adatkutatója, aki az eszköz fejlesztését vezette - és munkatársai rendszeresen átfésülik a legfrissebb szakértői véleményekkel rendelkező irodalmat, hogy finomítsák fertőzésmodelljeiket, nagyban támaszkodva az amerikai Betegségmegelőzési és Megelőzési Központ jelentéseire. (CDC). A MyCOVIDRisk esetében a csapat egy Jose-Luis Jimenez légköri kémikus és a Colorado Boulderi Egyetem munkatársai által kifejlesztett aeroszol-transzmissziós becslési modellhez fordult, amely azt szimulálja, hogy a vírusrészecskék valószínûleg milyen távolságra utaznak a különbözõ beltéri és kültéri forgatókönyvekben.

Ezután a kutatóknak ki kell találniuk, hogyan lehet ezt az információt olyan formátumba keverni, amelyet a nem szakemberek könnyen megérthetnek, anélkül, hogy tolakodó vagy frusztráló lenne. Egy egyszerű és vonzó alkalmazás elkészítéséhez, amely egyensúlyban van a mélység és a használhatóság között, a Brown-Lifespan csapat felhasználói tesztekre és viselkedéstudósok útmutatásaira támaszkodott. "Egy ideális világban megkérdeznéd, hogy mekkora teremben vagy, és mekkora a szellőzés aránya" - mondja Ranney. "De ha engem kérdezne, nem is tudnám a választ."

Ez az egyszerűség iránti igény motiválta a Georgia Tech csapatát is. Eszköze csak két információt kér meg: a felhasználó tartózkodási helyét és a várható tömeg nagyságát. Kezdetben ez 10-10 000 ember között mozgott. "Ezek a felső határok akkor voltak hasznosak, amikor a politikai gyűlések a nyáron zajlottak" - mondja Andris. De az ünnepek közeledtével a csapat 5 000 főre csökkentette a felső határt, és a skála alsó részén növelte az eszköz részletességét, hogy becsléseket szolgáltasson viszonylag szerény 10, 15 vagy 20 fős összejövetelekre.

A kockázat közvetítéséhez a MyCOVIDRisk egy egyszerű, 5 szintes folytonos skálát választ a zöldtől a pirosig, míg a 19 és a Me csapata egy absztrakt numerikus kiolvasást dolgozott ki 0 és 100 között, amit Hu kreditponthoz hasonlít. "Ez egy kompromisszum, amelyet a számítás szigorúságának megőrzése érdekében tettünk, miközben a nagyközönség számára könnyen érthető számgá alakítottuk" - mondja. - És szöveges magyarázattal és interaktív kockázatmérővel párosítjuk. Ez a magyarázat összefoglalja az expozíció és a fertőzés lehetőségét, valamint a súlyos egészségügyi következmények és a kórházi kezelés valószínűségét, ha fertőzés fordul elő.

A fejlesztők azonban figyelmeztetnek arra, hogy az alkalmazások becsléseket szolgáltatnak a döntéshozatal elősegítésére, és nem jelentenek végleges mutatót a megbetegedés valószínűségére.

Szélesebb háló öntése

A COVID-19 kockázat számszerűsítése és feltérképezése már a kezdetektől fogva kihívást jelent, mivel a tudósok és az orvosok küzdöttek a betegséggel összefüggő tünetek összetett körének megértéséért. Ezt súlyosbították az olyan nemzeti és regionális politikák, amelyek korlátozzák az emberek hozzáférését a vizsgálatokhoz olyan tünetek alapján, amelyek esetleg nem tükrözik teljes mértékben a fertőzés előfordulását. Az online felmérések most segítik a kutatókat abban, hogy jobban kezeljék a betegség klinikai megnyilvánulásait.

A Coronavirus Pandemic Epidemiology (COPE) konzorcium részeként Andrew Chan, a bostoni Massachusettsi Általános Kórház epidemiológusa és amerikai és brit kollégái elindították a COVID Symptom Study-t. Ez az erőfeszítés kezdetben több százezer önkéntest toborzott az Egyesült Államokban és az Egyesült Királyságban, akik már részt vettek a klinikai vizsgálatokban; ezt követően e két országban megnyitották a nyilvánosság előtt. Ezzel párhuzamosan egy csapat, amelyet Eran Segal számítási biológus vezetett az izraeli Rehovot-i Weizmann Tudományos Intézetben, saját online tüneti kérdőívet telepített ebben az országban. "Olyan algoritmust építettünk, amely alapvetően lehetővé teszi az önértékelés tesztelését, amely integrálja az összes jelentett tünetet, és megmondja a COVID-pozitív tesztelésének valószínűségét" - mondja Segal.

Az ilyen felméréseket korlátozza a hajlandó felhasználóktól való függőségük és az internethez való hozzáférés. A részvétel megerősítésére Segal csapata telefonos felmérést használt azokban az izraeli városokban, amelyeket a COVID-19 sújtott a legjobban. Az adatok értékes felismeréseket tártak fel, amelyek megkülönböztethetik a betegséget a megfázástól és más gyakori betegségektől. "Ezek a felmérések nagyban hozzájárultak az íz- és szagvesztés mint olyan tünet azonosításához, amely a COVID-19 legjellemzőbb tünete" - mondja Segal, megjegyezve, hogy Izrael mára megváltoztatta tesztelési gyakorlatát, hogy felismerje ennek a tünetnek a diagnosztikai fontosságát.

A tünetfelmérések szintén tájékoztatják a világjárvány térképeit. Segal azt mondja, hogy kérdőívének kezdeti adatai szerint Izraelben kétszer-háromszor annyi aktív COVID-19 eset volt, mint az akkori hivatalos klinikai jelentésekben. Az ezekből a felmérésekből származó jelek tehát valós idejű vörös zászlót kínálhatnak a feltörekvő hotspotok számára, ahol tesztelésre és egyéni védőeszközökre van szükség, ami értékes előnyt jelent a közegészségügyi hatóságoknak a válaszadásban.

Az Egyesült Királyságban a Nemzeti Egészségügyi Szolgálat támogatja a COVID Symptom Study alkalmazás továbbfejlesztését, amelyet most Svédországban is telepítettek. Chan lelkes a további adatokért az Egyesült Államokban is. "Érdekeltek vagyunk összehangolni az alkalmazásban tapasztaltakat a nyilvánosan elérhető információkkal a vizsgálati eredményekről vagy a kórházi ápolási arányról" - mondja.

De ugyanolyan lelkes, ha nem inkább a nyilvánosság. Ranney szerint a MyCOVIDRisket több mint egymilliószor használták az indulás óta, és a Georgia Tech csapata szerint eszköze november végéig több mint 40 millió kockázati becslést nyújtott be, ami különösen megugrott az Egyesült Államok hálaadás ünnepe körül. Annak ellenére, hogy számos oltás bejutott a klinikára, a nyilvánosság valószínűleg éhes marad ezekre az adatokra jóval 2021-ig. „Hónapokig vagy akár egy évig továbbra is nagyon kockázatos tevékenységek maradnak” - mondja Ranney. "Tehát úgy gondolom, hogy ez a fajta információs és viselkedésmódosító program sajnos továbbra is releváns marad."

A téma által népszerű