A Takarók Lezárásának Fenntartható Alternatívája
A Takarók Lezárásának Fenntartható Alternatívája

Videó: A Takarók Lezárásának Fenntartható Alternatívája

Отличия серверных жестких дисков от десктопных
Videó: ЛУЧШИЙ ЭФФЕКТ 2023, Február
Anonim

Ahelyett, hogy teljes városokat állítanánk le, a big data segítségével célzottabb megközelítést alkalmazhatunk.

A takarók lezárásának fenntartható alternatívája
A takarók lezárásának fenntartható alternatívája

Mivel a világ minden táján fekvő városok, beleértve Aucklandet, Jakartát, Melbourne-t és Tel-Avivot, a lezárások és a vírusos újjáéledések végtelennek tűnő ciklusaiba léptek, sürgősen újra kell értékelni ezt a lezárási stratégiát, tekintettel az általa okozott gazdasági, társadalmi és pszichológiai károkra. A takaró lezárása hatékony lehet, de tompa és brutális eszköz. Amint ez a járvány esetleg hónapokig, sőt akár az elkövetkezendő évekig elhasználódik, fenntartható alternatívára van szükségünk, amely célzottabb, bizonyítékokon alapuló és adatközpontú intézkedéseket tartalmaz.

Ez a járvány többször bebizonyította, hogy a válság közepette lehetőség nyílik. A COVID-19 és az elterjedése az első olyan világjárvány, amely egy intenzíven digitalizálódó és hiperkapcsolódó világban tört ki, a napról napra terjedelmesebbé váló nagy adatok felhasználásával bontható fel. Az ilyen, több forrásból összesített adatok játékváltoztatóak, segítenek a „szuperszóró települések” azonosításában, így egész városok bezárása helyett fenntarthatóbb megközelítést alkalmazhatunk, ha leállítunk vagy újrakonfigurálunk olyan helyeket, amelyek nagy valószínűséggel járnak kitörések kiváltására..

Elsősorban bizonyos helyek, mint például az emberek, térbeli terjesztők lehetnek, és a nagy adatok létfontosságúak e gyenge térbeli kapcsolatok azonosításához. Mivel a városok folyamatosan dübörögnek az aktivitástól, ahol az emberek átutaznak, találkoznak, keverednek és szétszélednek, az emberi interakció és a betegségek terjedésének konvergencia-központjai. A városokban és azokon keresztüli emberi mobilitási minták kölcsönhatásának feltérképezése az emberi együtt-jelenlét aktivitásának körvonalaival ezért kritikus fontosságú az összes, nagy vagy kicsi betegségkitörés kezelésében.

Bíztató módon az emberi mobilitás adatainak számos megvilágító forrása áll rendelkezésünkre, hogy azonosítsuk a sérülékeny helyszíneket, amelyeket a nagy emberi forgalom, az intenzív társadalmi interakció és a betegség terjedésének kedvező epidemiológiai viszonyok vesznek körül. Ide tartoznak a városi elemzési adatok, amelyek földi közlekedési utakat rögzítenek. Az olyan városokban, mint Hong Kong, Párizs és Szingapúr, az ilyen közlekedési adatokat szisztematikusan elemzik a jobb városi és mobilitási tervezés érdekében. Az útmegosztó szolgáltatások, a tárgyak internetével összekapcsolt eszközök, köztük az intelligens lámpaoszlopok és a forgalmi alkalmazásokat futtató okostelefonok, valamint a földrajzi helymeghatározási adatokkal ellátott közösségi média bejegyzések újabb adatfolyamai szintén segíthetnek feltérképezni az emberi mobilitási minták, az emberi együtt-jelenlét és a járvány terjedését keresztezik.

Az emberi tevékenység ilyen értékes adatait ezután a COVID-19 terjedésének legújabb rendelkezésre álló epidemiológiai bizonyítékai alapján lehet feldolgozni. Bár ezt a betegséget számos zavaró tényező jellemezte, néhány tény már megalapozott, például, hogy a szabadban való rövid találkozások kevésbé kockázatosak, mint a zárt negyedekben folytatott kiterjedt interakciók. Ezenkívül széles körű szakértői egyetértés van az átfogó maszkok viselésének és a társadalmi távolságtartó intézkedések hatékonyságával kapcsolatban.

Mindazonáltal a COVID-19 átvitel és az emberi társadalmi interakció közötti kölcsönhatás töredékes megértése a különböző helyzetekben az elsődleges kihívás a társadalmi csoportok és tevékenységek körében az összes fertőzéspálya részletes térképének kidolgozásában. Célzott elszigetelési stratégiák kidolgozásához városi környezetben elengedhetetlen a tudás bővítése ezen összetett kölcsönhatásról.

Gyorsan gyűjtenek új bizonyítékokat, ezáltal hasznos tudásbázist hozva létre a helyi önkormányzatok és az egészségügyi osztályok számára a megelőzési és elszigetelési stratégiák adaptálására, finomítására és élesítésére. Az epidemiológiai eredmények integrálásával az emberi mobilitás és a fizikai interakcióra vonatkozó adatokkal a szétszórt lokálisok hatékonyan azonosíthatók és visszatarthatók, míg a veszélyeztetett populációkat jobban támogatni és kezelni lehet.

Mivel a biztonságos és hatékony vakcinák még messze vannak a láthatáron, meg kell osztanunk azokat a forrásokat, amelyek jelenleg rendelkezünk e betegség leküzdésére, és a nagy adatok hatékony lőszert jelentenek. Az egészségesebb finanszírozás elengedhetetlen az emberi mozgás és a társadalmi interakciók jellegével kapcsolatos kutatások fellendítéséhez, a tipikus városi helyek spektrumán át. A városoknak ezért erőforrásokat kell lekötniük az ilyen emberi mobilitási adatok összegyűjtésére, valamint jogi és technikai struktúrákat kell létrehozniuk az ilyen adatok megosztására a társadalmilag előnyös kutatások érdekében.

A COVID-19-szel folytatott csatánk során változatos stratégiák telepítésére volt szükség, amelyek közül néhány hatékonyabbnak bizonyult, mint mások. Mivel alaposan szemügyre vesszük a különféle elszigetelési taktikákat és azok kompromisszumait, úgy tűnik, hogy a takaró lezárásai vegyes eredményeket hoztak. Ehelyett a nagy adatokból és az epidemiológiából származó betekintések lepárlása és keverése a túlterjedés lokalizációjának előrejelzése érdekében segítheti a kormányokat a brutális, nagykereskedelmi lezárások elkerülésében. Életképes alternatíva az empirikusan megalapozott és a big data által feltöltött részletes, célzott és koncentrált elszigetelési intézkedések. Ilyen megközelítés mellett a COVID-19 leküzdésére szolgáló megoldásoknak nem kell önkényesnek lenniük, sejtéseiken alapulnak vagy hitbeli ugrást igényelnek.

Ez az esszé egy cikken alapul, amely a Nature-ben jelent meg 2020. július 10-én.

A téma által népszerű