A Közösségi Média Bejegyzéseinek és Az Online Kereséseknek Létfontosságú Nyomai Vannak A Pandémiás Terjedésről
A Közösségi Média Bejegyzéseinek és Az Online Kereséseknek Létfontosságú Nyomai Vannak A Pandémiás Terjedésről
Videó: A Közösségi Média Bejegyzéseinek és Az Online Kereséseknek Létfontosságú Nyomai Vannak A Pandémiás Terjedésről
Videó: Beszélgetés művészek social media felületeinek törléséről - Funktasztikus és PopMyEgo 2023, Február
Anonim

Ezek az adatok értékes információkat kínálnak, és segíthetnek az új koronavírus nyomon követésében, de hibákat kockáztatnak és adatvédelmi aggályokat vetnek fel.

A közösségi média bejegyzéseinek és az online kereséseknek létfontosságú nyomai vannak a pandémiás terjedésről
A közösségi média bejegyzéseinek és az online kereséseknek létfontosságú nyomai vannak a pandémiás terjedésről

Közel egy héttel azelőtt, hogy az Egészségügyi Világszervezet egy rejtélyes új légzőszervi betegségre figyelmeztetett volna a kínai Wuhanban, a HealthMap globális betegségmegfigyelő rendszerben található bostoni csapadékcsapatok egy online sajtóértesülés alapján digitális nyomokat ragadtak a járvány kitörésére. Ugyanezen a napon, december 30-án a ProMED, egy másik digitális betegség-felderítő csoport, ismeretlen eredetű tüdőgyulladással kapcsolatos online csevegésről értesült Kína mikroblogozó weboldalán, a Weibóban. Amint arról a kutatók később beszámoltak, a WeChat közösségi média platformon újonnan népszerű kulcsszavak voltak a „SARS”, a „légszomj” és a „hasmenés”.

Az ilyen figyelmeztetések egy hatalmas, mégis kockázatos erőforrás ígéretét tárják fel: a tweet méretű tippek olyan emberektől származnak a világ minden tájáról, akik beszámolnak egészségi állapotukról és online adják le félelmeiket. Egyes kutatók arra szólítják fel a közegészségügyi tisztviselőket, hogy használják ki nagyobb mértékben ezt a virtuális kincses adattárat, különös tekintettel az új koronavírus jelenlegi gyors terjedésére.

"Példa nélküli lehetőség szakadékán vagyunk a lakosság globális betegségterheinek nyomon követésére, előrejelzésére és megelőzésére a digitális adatok felhasználásával" - Allison Aiello, az észak-karolinai egyetem Gillings School of Global Public Health epidemiológusa és két diplomás a hallgatók a közegészségügy 2020-as éves felülvizsgálatában írnak.

"Hihetetlen mennyiségű adat található a közösségi média blogjain, csevegőszobáiban és helyi híradásokban, amelyek nyomokat adnak a napi járványkitörésekről" - mondta nemrég a CNN Headline Newsnak John Brownstein, a Bostoni Gyermekkórház és a Harvard Orvosi Iskola innovációs igazgatója.. Az ilyen adatok, amelyeket Brownstein „digitális panírnak” nevez, létfontosságú nyersanyag a digitális epidemiológiának nevezett feltörekvő vizsgálati területen. A HealthMap, amelyet 2006-ban alapított, egyike a számos vezető erőfeszítésnek a területen.

Az HealthMap első nagy sikere a 2009-es H1N1 (sertésinfluenza) járvány idején volt, amikor spanyol nyelvű online híreket tartalmazó forrásokat használt fel az ismeretlen légzőszervi megbetegedések korai felismerésének elősegítésére a mexikói Veracruzban. Öt évvel később a WHO Twitter hírcsatornájához és más forrásokhoz nyomon követte az Ebola vírus terjedését, amely végül több mint 11 000 embert ölt meg Nyugat-Afrikában.

Az Egészségügyi Világszervezet mostantól rendszeresen az HealthMap, a ProMED és hasonló rendszereket használja a fertőző betegségek kitörésének figyelemmel kísérésére, valamint az orvosok, a tisztviselők és a nyilvánosság tájékoztatására. A nagy adatmennyiségek felderítése azonban még mindig gyerekcipőben jár a hagyományos módszerekhez képest, és különösen a közösségi média összetevőinek még mindig nem kell jelentősen hozzájárulniuk a fertőző betegségek előfordulásának előrejelzéséhez.

Legalábbis eddig az HealthMap még mindig nem támaszkodik erősen a közösségi médiára; ehelyett leginkább online hírforrások és kormányok beszámolóit követi nyomon, miközben közegészségügyi szakemberektől néhány közösségi média bejegyzést is tartalmaz. Ezenkívül az HealthMap felhívja az önkénteseket, hogy heti adatokat nyújtsanak be a tömegesen beszerzett betegségkövető platformra, a Flu Near You-ra. Március végén elindított egy új webhelyet, a Covid Near You-t, amely kifejezetten a Covid-19 tüneteire és tesztelésére összpontosít.

Ennek ellenére a digitális epidemiológia két fő előnye - a sebesség és a mennyiség - egyre inkább elősegítheti az egészségügyi tisztviselők gyors és olcsó észlelését a járványokban - vélekedik Brownstein és más szakértők. Ugyanakkor a közösségi médiából származó hatalmas digitális adatmennyiség elegendő kihívást jelent a pontosság és a magánélet szempontjából is, hogy „kétélű kard” legyen, Patty Kostkova, a University College London e-egészségügyi kutatója szerint. Ez egy már megszokott történet: A technológiai fejlődés megelőzi képességünket, hogy garantáljuk azok minőségét és biztonságát.

A legközvetlenebb kihívás a helyes helyrehozás. "Valójában nagyon nehéz hasznos leendő adatokat szerezni a közösségi médiából" - mondja Clark Freifeld, az Északkeleti Egyetem informatikusa, aki az HealthMap és Brownstein társalapítója. Az egyik legnagyobb kihívás szerinte az, hogy ha egy betegség hírré válik, a későbbi médiakérdések és bejegyzések többsége az adott hírekre adott reakció, nem pedig a további hírek mutatója.

Például 2012-ben a Google Influenza Trends a téli influenza eseteiben jelentős növekedést becsült az influenzával kapcsolatos kifejezések Google-keresésekben történő fokozott használata alapján. A tényleges csúcs körülbelül fele olyan magasnak bizonyult, talán azért, mert a felhasználók keresései inkább az influenza kitörésének hírét tükrözték, mint a tényleges betegségeket.

A vörös hering egy másik komoly probléma. A kutatók megállapították, hogy a Google 2007-ben megugrotta a „kolera” szót. De az ok nem egy betegség kitörése volt; ehelyett kiderült, hogy Oprah Winfrey a „Szerelem a kolera idején” című regényt választotta könyvklubjához. Bár az adott eset egyetlen közegészségügyi tisztviselőt sem vezetett félre, mondja Aiello, ez a reaktív és irreleváns „zaj” élénk példája.

Az HealthMap megpróbálja megoldani ezt a problémát mesterséges intelligencia segítségével az ismétlés és a lényegtelenség kiszűrésére. "A betegségek kitörésével kapcsolatos cikkek és tartalom millióinak adatbázisával rendelkezünk" - mondja Freifeld. „Kézzel fogunk címkézni 100 000 példát a tényleges kitörésekre, és szembeállítjuk azokat olyan dolgokkal, amelyek nem kapcsolódnak egymáshoz, például a hetedik játékrészben az otthoni futások„ kitörése”. Így tanulja meg a rendszer, hogy mi hasznos és mi nem.”.

A digitális kenyérmorzsa tévútra vezetheti a szakértőket, hogy a lakosság nagy részét hiányolhatják. Az amerikai felnőttek körülbelül 22 százaléka használja a Twittert, de ez nem véletlenszerű minta. Az amerikai Twitter-felhasználók túlnyomórészt tehetősebbek, fiatalabbak, képzettebbek és inkább demokraták, mint más amerikaiak. Ráadásul a legtöbb Twitter-felhasználó nem csipog annyit: Az összes felnőtt amerikai felhasználó tweetjeinek körülbelül 80 százaléka a legtermékenyebb 10 százalékból származik. A Twitter fiatalos profilja különösen problematikus, tekintve, hogy az idősebb emberek - legalábbis a kezdeti feltételezések szerint - nagyobb kockázatot jelentenek a súlyos betegségre. Az egészség tweetek általi figyelemmel kísérése így figyelmen kívül hagyhatja a legkiszolgáltatottabbakat közülünk.

Tágabb értelemben a közösségi média indokoltan híres a hamisságok terjesztéséről, amelynek fertőző betegségek esetén halálos következményei lehetnek. És ez, a közegészségügyi kutatók szerint, mindig veszélyt jelent a jelek felkutatásakor a közösségi média zajai között. A közegészségügy az állami tisztviselők iránti bizalomtól függ, de ez a bizalom gyorsan megkophat, ha a kormány hibás információkat közöl.

A pontossággal kapcsolatos problémákon felül a digitális epidemiológia növelheti az internet felhasználók magánéletét fenyegető veszélyeket. Európával ellentétben az Egyesült Államokban nincsenek átfogó törvények a magánélet védelme érdekében a közösségi médiában. Az olyan platformok, mint a Google és a Facebook, rutinszerűen licencelik az összesített felhasználói információkat a hirdetők számára, akik ezután a keresési tartalom és a „tetszik” alapján megcélozhatják a helyeket. Az ilyen típusú adatok egészségügyi felügyeletre történő felhasználása megsokszorozhatja a magánélet visszaélésének kockázatát, mondja Freifeld, különösen akkor, ha a közegészségügy konfliktusba ütközik a titoktartással.

Az adatvédelem szószólói már most riasztót adnak a Fehér Ház és az Egyesült Államok Betegségmegelőzési és Megelőzési Központja közelmúltbeli erőfeszítéseiről, hogy bővítsék hozzáférésüket az amerikaiak mobiltelefon-adataihoz, hogy nyomon kövessék tartózkodási helyüket a járvány idején. A szövetségi egészségügyi tisztviselők anonim, összesített adatok beépítését remélik, hogy kövessék a vírus terjedését és ellenőrizzék az új „társadalmi elhatárolódási” szabályok betartását.

Az online közegészségügyi adatok növekvő tárháza éppen ebben a hónapban lett valamivel nyitottabb a nyilvánosság számára. Március 17-én a CrowdTangle, a Facebook által nemrégiben megvásárolt közösségi média megfigyelő oldal bejelentette, hogy elindított egy új funkciót, amely lehetővé teszi a felhasználóknak, köztük a hírmédia szervezeteinek, a közegészségügyi tisztviselőknek és a kutatóknak a társadalmi trendek nyomon követését az olyan webhelyeken, mint a Facebook, az Instagram és a Reddit. A vállalat egyidejűleg bevezette a hivatalos információk és a közösségi média bejegyzéseinek streaming, korlátozott valós idejű megjelenítésének központját az új koronavírus által okozott Covid-19 fertőzésekről. A közösségi média bejegyzéseit csak az állami számlákról tették ki, a magánszférából nem.

Az önkéntes jelentési rendszerek elkerülhetik a malomfutás digitális epidemiológiájának néhány, bár nem az összes elfogultságát. A 2011-ben piacra dobott Flu Near You névtelen, tömeges modell alapján gyűjti az adatokat a közegészségügyi tisztviselők és kutatók számára.

Kissé hasonló projekt a FoodBorne Chicago, egy Twitter alapú felügyeleti rendszer, amely figyelemmel kíséri az élelmiszer által okozott betegségekkel kapcsolatos panaszokat. A chicagói Közegészségügyi Minisztérium székhelyén gépi tanulási algoritmus segítségével követi a tweeteket, amelyek azonosítják az „ételmérg” kulcsszavakat. Amikor a helyi lakosok beírják ezeket a szavakat, a webhely tweetel egy linket egy űrlappal, amely részleteket szolgáltat, és olyan adatokat gyűjt, amelyekről egyébként soha nem számoltak volna be.

Az elmúlt hét évben a CDC mártotta a lábát a betegségek digitális felderítésében egy FluSight néven ismert éves verseny lebonyolításával, amelyen az akadémia és az ipar kutatói megpróbálják előrejelezni az influenzaszezon időzítését és intenzitását. A CDC megköveteli, hogy a versenytársak valamilyen digitális adatot használjanak előrejelzéseik során.

Eközben a kutatók egyre izgatottabbak a lehetőségek között, amelyek a wellness és a betegség közvetlenebb méréseiből származó adatok bevonásával járnak. Az intelligens, viselhető egészségkövető monitorok folyamatos adatfolyamot szolgáltatnak a pulzusszámról, a megtett lépésekről és az alvás minőségéről.

Március 25-én a Scripps Research Translational Institute epidemiológusa, Jennifer Radin, a Fitbits betegség "észlelésében" potenciálisan "létfontosságú" szerepével foglalkozó közelmúltbeli tanulmány vezető szerzője felszólította az amerikai felnőtt önkénteseket, hogy bármilyen okosórát vagy aktivitáskövetőt használjanak egészségügyi adataik megosztására a kutatókkal a MyDataHelps mobilalkalmazás letöltésével. A kutatók remélik, hogy az adatokat felhasználják a nyugalmi pulzus változásainak azonosítására, amelyek betegségre utalhatnak - mondta Radin a Knowable-nak. Noha elismerte, hogy a hírek egyszerűen megnézésével gyorsabb pulzus alakulhat ki, elmondása szerint az önkéntesek, akik nem érzik jól magukat, más tüneteket is felsorolhatnak az alkalmazásban.

Az elmúlt nyolc évben a Kinsa nevű San Francisco-i startup rendszeresen gyűjtött ilyen valós idejű egészségügyi adatokat, nemrégiben több mint 1 millió internethez csatlakoztatott hőmérőt adott el és adott el. Az Oregoni Állami Egyetem tudósa, Benjamin Dalziel, aki a Kinsa által finanszírozott kutatásban dolgozik, azt mondja, hogy a rendszer két héttel a CDC előrejelzései előtt pontosan követheti az influenzát, és nyomon követheti a Covid-19-et is. Március 18-án megkezdte új adatok közzétételét az optikai rendszerből az „atipikus lázak” csoportjairól az „Egészségügyi időjárási térképen” a www.healthweather.us oldalon.

Dalziel és Kinsa vállalati vezetők bizonyos hőmérők segíthetnek ebben a globális vészhelyzetben. Ezeknek és más típusú rendszereknek a tünetek valós idejű nyomon követésére Dalziel szerint „a jövő, bármennyire is nagyszerűnek hangzik…. A láz az akut légúti fertőzés kulcsfontosságú mutatója. Ez a betegség szempontjából közvetlenül releváns dolgot mér. És bár úgy gondolom, hogy lenyűgöző munkát végeztek az információk Twitterből történő kinyerése érdekében, a hőmérő leolvasása egyértelműen előnyhöz jutott egy tweet előtt.”*.

Más szakértők is lelkesek a Kinsa előrehaladásáért. "A láz monitorozása nagyszerű ötlet, tekintettel a Covid-specifikus tesztkészletek hiányára" - mondja a HealthMap Freifeld munkatársa.

A koronavírus vészhelyzet egyértelműen felgyorsítja az érdeklődést a digitális epidemiológia iránt. A mai napig Freifeld és más szakértők egyetértenek abban, hogy a terület ígérete inkább a hagyományos megfigyelés kiegészítőjeként, mint helyettesítőjeként marad.

Ahogy Aiello, Észak-Karolinában, elismeri, hogy egyelőre legalább: „Meg kell majd erősítenünk a hagyományos cipő-bőr adatokkal.”.

A koronavírus kitöréséről itt olvashat bővebben.

* A szerkesztő megjegyzése (20.3.31.): A Knowable partnereink frissítették ezt a bekezdést, hogy tisztázzák Benjamin Dalziel véleményét.

A téma által népszerű